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알고리즘/알고리즘JAVA

[백준알고리즘/함수] 4673번 문제 : 셀프 넘버(자바/JAVA)

침착곰 2021. 5. 9. 16:12
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안녕하세요

백준 알고리즘 단계별로 풀어보기 6단계 함수의 셀프 넘버를 풀어봤습니다

이번 문제는 지금까지 단계별로 풀어보기를 제가 풀면서 제일 어려웠던 문제였습니다

갑자기 난이도 확 상승한 느낌;;

난이도 올라가서 그런지 처음 풀었을 때 풀긴풀었지만 소스 코드도 마음에 안 들고 다른 사람들과 속도를 비교했을 때 속도차이도 많이나서 아쉬웠습니다 ㅠㅜ

계속해서 최적화를 해서 결국에는 어느정도 속도가 비슷하게 구현을 했습니다

제가 풀은 방식 2가지, 그리고 다른 분이 구현한 알고리즘을 참고하여 구현한 1가지 방식에 대해서 설명하겠습니다

 


문제 링크

www.acmicpc.net/problem/4673

 

4673번: 셀프 넘버

셀프 넘버는 1949년 인도 수학자 D.R. Kaprekar가 이름 붙였다. 양의 정수 n에 대해서 d(n)을 n과 n의 각 자리수를 더하는 함수라고 정의하자. 예를 들어, d(75) = 75+7+5 = 87이다. 양의 정수 n이 주어졌을 때,

www.acmicpc.net

 

문제

셀프 넘버는 1949년 인도 수학자 D.R. Kaprekar가 이름 붙였다. 양의 정수 n에 대해서 d(n)을 n과 n의 각 자리수를 더하는 함수라고 정의하자. 예를 들어, d(75) = 75+7+5 = 87이다.

양의 정수 n이 주어졌을 때, 이 수를 시작해서 n, d(n), d(d(n)), d(d(d(n))), ...과 같은 무한 수열을 만들 수 있다. 

예를 들어, 33으로 시작한다면 다음 수는 33 + 3 + 3 = 39이고, 그 다음 수는 39 + 3 + 9 = 51, 다음 수는 51 + 5 + 1 = 57이다. 이런식으로 다음과 같은 수열을 만들 수 있다.

33, 39, 51, 57, 69, 84, 96, 111, 114, 120, 123, 129, 141, ...

n을 d(n)의 생성자라고 한다. 위의 수열에서 33은 39의 생성자이고, 39는 51의 생성자, 51은 57의 생성자이다. 생성자가 한 개보다 많은 경우도 있다. 예를 들어, 101은 생성자가 2개(91과 100) 있다. 

생성자가 없는 숫자를 셀프 넘버라고 한다. 100보다 작은 셀프 넘버는 총 13개가 있다. 1, 3, 5, 7, 9, 20, 31, 42, 53, 64, 75, 86, 97

10000보다 작거나 같은 셀프 넘버를 한 줄에 하나씩 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

입력은 없다.

 

출력

10,000보다 작거나 같은 셀프 넘버를 한 줄에 하나씩 증가하는 순서로 출력한다.

 

 


 

 

문제 풀이

제일 먼저 저 혼자 풀어서 제출한 방식입니다

만약 정답을 알기위해 제 블로그를 오셨다면... 이 방법은 참고가 많이 안 될 것 같습니다 ㅠ

while문을 사용하여 풀은 방식입니다

풀다보니 함수도 안 쓰고 그냥 풀었네요

함수로 풀어야할 부분을 이중while문을 사용해서 계산해서 풀었습니다

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		int[] SelfNumber = new int[10001];	// 셀프넘버를 넣을 배열 선언
		int count = 1;						// count 변수 -> 1씩 증가
		int Self = 0;						// 셀프넘버를 계산해 넣을 변수 선언
		int i = 0;							// 셀프넘버 계산을 위한 변수 선언

		// count가 10000보다 작을 때까지 반복
		while (count < 10000) {
			// 처음 시작은 count로 초기화
			Self = count;
			i = count;

			// 0이 될때까지 반복
			while (i != 0) {
				// i를 10으로 나눈 나머지를 계속 더해서 계산
				Self += i % 10;
				i /= 10;
			}

			// 10000보다 작은 것만 배열에 입력
			if (Self < 10000)
				SelfNumber[Self]++;

			// count증가
			count++;
		}

		// 10000보다 작은 셀프넘버를 출력
		for (int j = 1; j <= 9999; j++) {
			if (SelfNumber[j] == 0) {
				System.out.println(j);
			}
		}
	}
}

 


두 번째 방식입니다

처음보다는 나아졌지만 역시 마음에 들지 않네요

보다시피 셀프넘버를 구하는 부분을 함수로 만들어서 풀었습니다

하지만 함수를 두 번 호출하여 쓸데없이 연산을 더 하게 구현을 했습니다

이것도 마음에 안드네... ㅠ

public class Main {
	public static void main(String[] args) {		
		int[] SelfNumber = new int[10001];	// 셀프넘버를 넣을 배열 선언
		int count = 1;						// 초기 count 선언

		// 반복문 시작
		while (count < 10000) {
			// 10000보다 작은 셀프넘버가 아닌 값을 배열에 입력
			if (Self(count) < 10000)
				SelfNumber[Self(count)]++;

			count++;
		}

		// 10000보다 작은 셀프넘버를 출력
		for (int j = 1; j <= 9999; j++) {
			if (SelfNumber[j] == 0) {
				System.out.println(j);
			}
		}
	}
	
	// 셀프넘버를 구하는 메소드 선언
	public static int Self(int n)
	{
		// 초기값 세팅
		int total = n;
		
		// 반복문을 사용 10으로 나눈 나머지를 계속해서 더해서 계산
		while(n != 0) {
			total += n % 10;
			n /= 10;
		}
		
		// 결과 return
		return total;
	}
}

 


마지막 방법입니다

다른 분이 풀었던 방법을 참고하여 풀었습니다

참고 소스

www.acmicpc.net/source/25469924

 

위의 1, 2번 방식과 많이 차이가 납니다...

일단 while문이 아닌 for문을 바탕으로 풀고

int[] 배열에서 boolean[] 배열을 사용햇습니다

왜 처음 할 때는 boolean[] 배열을 생각하지 못 했지... ㅠㅜ

System.out.print도 stringBuilder를 사용하여 한 번만 호출합니다

마지막 방법이 메모리측면, 시간측면에서 훨씬 최적화되도록 구현했네요

여기까지 제가 풀은 세 가지 방법이었습니다

public class Main2 {
	public static void main(String[] args) {
		// 셀프넘버를 넣을 배열 선언
		boolean check[] = new boolean[10001];

		// 1-10000까지 반복 -> 셀프넘버가 아닌 경우 배열에 true로 입력
		for (int i = 1; i < 10001; i++) {
			int n = Self(i);
			if(n<10001)
				check[n] = true;
		}
		
		// StringBuilder 선언
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		
		// 반복문을 사용 false인 경우 셀프넘버
		for(int i=1;i<10001;i++) {
			if(check[i]!=true)
				sb.append(i).append('\n');
		}
		
		// 결과 출력
		System.out.print(sb);
	}

	// 셀프넘버를 구하는 메소드 선언
	public static int Self(int n) {
		int total = n;
		while (n != 0) {
			total += (n % 10);
			n /= 10;
		}
		return total;
	}
}

 


속도 비교

1번 : while문 + 함수 사용x

2번 : while문 + 함수 사용

3번 : for문 + 함수 사용

 

차례대로 속도를 비교한 이미지입니다

역시 마지막에 풀었던 방식이 압도적으로 빠른 것을 볼 수 있습니다

이상 백준 알고리즘 4673번 셀프 넘버를 풀은 내용이었습니다!

 

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